Maximice su retorno de la inversión eligiendo el plan de compromiso adecuado

Autor

Richa Kapoor

Resumen ejecutivo

En esta publicación de blog, reviso los tipos de modelos de precios de AWS que ofrecen flexibilidad a las organizaciones para ayudarle a optimizar sus costos de nube y Personalice sus planes de compromiso según sus necesidades comerciales específicas.

Cómo optimizar su inversión en la nube

Entonces, ha migrado sus cargas de trabajo a la nube. ¿Y ahora qué? Después migración, la atención se centra en la optimización para garantizar que aproveche al máximo su entorno de nube. FinOps es un marco y una práctica que mejora el valor empresarial de la tecnología en la nube mediante la promoción de la tecnología basada en datos toma de decisiones y responsabilidad financiera. FinOps no se trata sólo de disminuyendo los costos de la nube pero también maximizando el ROI y aumentando ingresos. El objetivo es gestionar su gasto en la nube mientras maximiza la nube. valor. Un indicador clave de rendimiento (KPI) para FinOps es el ahorro de costos. A Para realizar un seguimiento de los ahorros de costos, primero debe identificar las áreas de ahorro de costos. economía y luego explorar estrategias alternativas que coincidan con sus objetivos de negocio. Y nada de eso sirve sin tener un mecanismo para realizar un seguimiento de sus ahorros en tiempo real y cambiar sus planes cuando sea requerido.

Exploremos los modelos de precios y planes de ahorro de AWS disponibles, y cómo para optimizar costos eligiendo el plan adecuado para usted.

Modelos de precios de AWS

AWS ofrece opciones flexibles de precios de pago por uso (PAYG), lo que significa que usted Puedes elegir y pagar sólo por lo que usas. Aquí hay cuatro modelos de precios. a considerar para su estrategia de optimización FinOps

Precios bajo demanda

Los precios bajo demanda ofrecen flexibilidad pero a un costo mayor. tu pagas para capacidad de computación o base de datos por segundo (mínimo de 60 segundos) o por horas, sin compromisos a largo plazo. Esto hace que los costos sean variables, cobrando sólo por el uso real. Ideal para cargas de trabajo con oleadas impredecibles como plataformas de juegos, transmisión o venta de entradas donde la capacidad típica puede ser insuficiente. Más adecuado para Proyectos a corto plazo, pruebas y establecimiento de puntos de referencia de carga de trabajo. antes de asumir compromisos a largo plazo.

Planes de Ahorro

Los planes de ahorro ofrecen precios con descuento para los servicios de AWS (EC2, SageMaker, Lambda, Fargate) al comprometerse con un uso consistente ($/hora) durante 1 a 3 años, lo que proporciona hasta un 72 % de ahorro en comparación con Bajo demanda. Disponible como planes de ahorro EC2, Compute y SageMaker. Ideal para cargas de trabajo constantes o aquellas con patrones predecibles como picos de horas hábiles, donde se pueden combinar con bajo demanda instancias para lograr la máxima rentabilidad.

Instancias reservadas (RI)

Las Instancias Reservadas ofrecen importantes descuentos (hasta un 72% vs. bajo demanda) cuando se compromete a plazos de 1 a 3 años, lo que garantiza la capacidad disponibilidad y presupuesto predecible. Disponible para múltiples AWS servicios que incluyen RDS, OpenSearch, ElastiCache, Redshift y DinamoDB. Si bien requiere un compromiso inicial con menos flexibilidad que bajo demanda, una planificación precisa de la capacidad es crucial para evitar pagar por los recursos no utilizados y maximizar el ahorro de costes.

Instancias puntuales

AWS le permite ofertar por capacidad excedente de EC2, a menudo a una fracción de el precio bajo demanda. Sin embargo, estas instancias puntuales se pueden terminar con poca antelación cuando AWS necesita recuperar la capacidad. El beneficio es Hasta un 90% de ahorro de costos en precios bajo demanda. Sin embargo, es Se recomienda utilizar instancias puntuales para tolerantes a fallos y flexibles. cargas de trabajo y no para cargas de trabajo críticas o urgentes, porque Las instancias pueden cancelarse sin previo aviso.

Planes de ahorro de AWS

Los planes de ahorro de AWS brindan ahorros más allá de las tarifas bajo demanda a cambio de un Compromiso de utilizar una cantidad específica de potencia informática medida por hora. por un período de uno o tres años. Puedes pagar tu compromiso utilizando todos opciones de pago por adelantado, por adelantado parcial o sin pago por adelantado. Aquí hay un rápido resumen de los tres tipos de planes de ahorro de AWS:

Calcular planes de ahorro

Los planes Compute Savings ofrecen la mayor flexibilidad en EC2, Amazon Fargate y Lambda, y se aplican a instancias EC2 independientemente de la familia de instancias, el tamaño, la zona de disponibilidad (AZ), la región o el sistema operativo. Si su empresa tiene necesidades informáticas variadas o en evolución, este plan es óptimo para usted. Sin embargo, tiene una tasa de descuento más baja en comparación con planes más específicos; está sacrificando algunos ahorros por flexibilidad con Compute Savings Plans

Planes de ahorro de instancias EC2

Los planes de ahorro de instancias EC2 se aplican a una familia de instancias específica en una región elegida. Ofrecen mayores descuentos que los Compute Savings Plans pero menos flexibilidad.

Planes de ahorro de Amazon SageMaker

Estos se aplican al uso de SageMaker y ofrecen descuentos en instancias de SageMaker elegibles, lo que significa ahorros significativos para las empresas que dependen en gran medida de SageMaker y sus tipos de instancias.

Cómo elegir los planes de ahorro y precios de AWS adecuados para usted Comprender su uso actual de AWS

Elegir los planes de ahorro y precios de AWS adecuados para optimizar su gasto en la nube depende de la naturaleza de sus cargas de trabajo, su uso y su flexibilidad financiera. Antes de tomar cualquier decisión, el primer paso es realizar un análisis en profundidad de sus patrones de uso actuales en tipos de instancias, regiones y tiempos de uso, así como su previsión de gastos futuros.

Puedes hacer esto manualmente o usar Concierto Maximice para obtener recomendaciones e información sobre costos basadas en IA/ML. Maximize analiza automáticamente su uso actual de AWS para comprender los patrones en los tipos de instancias, regiones y tiempos de uso, y selecciona diferentes escenarios para mostrar ahorros mensuales basados ​​en diferentes combinaciones de modelos de precios y planes de compromiso.

Ocho consideraciones para su estrategia de optimización de la nube

Una vez que comprenda su uso actual y previsto, estos son los factores que debe considerar al elegir sus planes de precios y ahorros:

Previsibilidad de la carga de trabajo

¿Qué tan predecibles son sus cargas de trabajo? Si son estables y predecibles, la mayoría de los clientes eligen instancias reservadas o planes de ahorro para ahorrar costos. Para cargas de trabajo variables o impredecibles, una combinación de instancias puntuales y bajo demanda podría ser más apropiada.

Flexibilidad financiera

¿Qué capacidad tiene su organización para realizar pagos por adelantado? Si le preocupa el capital inicial, es posible que deba renunciar a los ahorros adicionales en favor de un plan de ahorro o una opción de precio que no requiera pagos iniciales.

Proyecciones de crecimiento

Si no está seguro del crecimiento esperado, es posible que deba elegir una opción de precios más conservadora para evitar pagar de más o de menos. Comprometerse demasiado puede generar desperdicio, mientras que comprometerse poco significa perder ahorros potenciales.

Arquitectura de aplicaciones

La arquitectura de su aplicación puede influir en su elección. Las arquitecturas de microservicios podrían beneficiarse de la flexibilidad de los planes de ahorro, mientras que las aplicaciones monolíticas podrían adaptarse mejor a las instancias reservadas.

Requisitos de desempeño

No todas las aplicaciones se consideran iguales, así que considere las necesidades de rendimiento de sus aplicaciones. Las aplicaciones de misión crítica pueden requerir la capacidad garantizada de instancias reservadas, mientras que los trabajos de procesamiento por lotes podrían utilizar instancias puntuales. Si su equipo puede manejar la complejidad de múltiples planes de precios, no tema mezclar y combinar opciones de planes de ahorro y precios para diferentes aplicaciones.

Cumplimiento y residencia de datos

Asegúrese de que los planes elegidos se alineen con cualquiera de los requisitos de cumplimiento o necesidades de residencia de datos de su organización.

Gastos operativos

Considere la complejidad de gestionar diferentes modelos de precios. Si bien una combinación de modelos puede optimizar los costos, también aumenta los gastos generales de gestión. Si aún no tiene un equipo completo de FinOps, puede optar por un plan de precios que sea más fácil de rastrear y cambiar a opciones más complejas cuando tenga implementado un monitoreo y un seguimiento completos.

Tolerancia al riesgo

Evalúe la tolerancia de su organización a las posibles interrupciones que conllevan opciones como las instancias de spot.

Conclusión y próximos pasos

En esta publicación, leerá qué palancas se pueden utilizar para optimizar los costos de la nube de AWS y personalizar sus planes de compromiso. Revisé las opciones de precios y planes de ahorro de AWS, sugerí Concierto Maximize para un análisis automatizado de su uso actual y recomendé ocho elementos a considerar al elegir una estrategia de optimización de costos.

La optimización de los costos de la nube requiere una evolución continua junto con el crecimiento de su negocio. Implemente monitoreo en tiempo real a través de herramientas como Concierto Maximize para obtener una visibilidad completa de AWS y el uso de la nube híbrida. La evaluación periódica de los patrones de consumo y los modelos de precios de AWS garantiza el máximo retorno de la inversión en la nube mediante ajustes y optimización oportunos.

Concierto Maximize ofrece una serie de oportunidades para que usted optimice su gasto en la nube y mejore el retorno de la inversión a través de pronósticos y planificación presupuestaria impulsados ​​por IA, redimensionamiento de recursos, etiquetado y asignación de recursos, y detección de anomalías impulsada por IA. Discutiremos esto en los blogs siguientes.

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